http://hdl.handle.net/10071/253 Thu, 21 May 2026 04:16:39 GMT 2026-05-21T04:16:39Z http://hdl.handle.net/10071/37323 Título próprio: O Podcast como ferramenta de marketing desportivo: O caso do ADN de Leão do Sporting Clube de Portugal Autoria: Carriço, Rui Pedro Raimundo Resumo: A transformação digital tem alterado profundamente as formas de comunicação e de interação entre organizações e públicos, originando novas práticas de marketing e formatos mediáticos. Entre estes, o podcast tem vindo a ganhar destaque pela sua flexibilidade de consumo e pela capacidade de estabelecer uma ligação direta e autêntica com os ouvintes. Para além da sua dimensão informativa ou de entretenimento, o formato passou a ser utilizado como recurso estratégico no reforço da identidade institucional e na valorização de marcas em ambientes digitais. É neste enquadramento que se insere o presente estudo, que tem como objeto de análise o podcast ADN de Leão, desenvolvido pelo Sporting Clube de Portugal. Através de um registo informal e acessível, este projeto procura dar visibilidade a protagonistas ligados ao clube, enquanto se posiciona como uma iniciativa de comunicação integrada em práticas de marketing digital. A investigação segue uma abordagem qualitativa de estudo de caso, recorrendo à análise de conteúdo de episódios selecionados e a uma entrevista semiestruturada a um interveniente do projeto. Esta combinação metodológica permite explorar as características do formato e compreender a sua inserção no ecossistema digital do clube. O trabalho procura refletir sobre o papel do podcast enquanto ferramenta de marketing digital, deixando em aberto a questão central: até que ponto um projeto como o ADN de Leão pode ser entendido como mais do que um produto comunicacional, assumindo-se também como um instrumento estratégico no reforço de marca?; Digital transformation has profoundly changed the ways in which organizations communicate and interact with their audiences, giving rise to new marketing practices and media formats. Among these, the podcast has gained increasing relevance due to its flexibility of consumption and its ability to establish a direct and authentic connection with listeners. Beyond its informative or entertainment function, this format has gradually been incorporated into institutional and brand strategies, serving as a versatile tool within the digital environment. Within this framework, the present study focuses on the ADN de Leão podcast, developed by Sporting Clube de Portugal. Through an informal and accessible approach, this project seeks to give visibility to different figures connected to the club, while simultaneously positioning itself as a communication initiative integrated into digital marketing practices. The research follows a qualitative case study methodology, combining content analysis of selected episodes with a semi-structured interview with a project participant. This methodological design allows for an in-depth exploration of the podcast’s characteristics and its integration into the club’s digital ecosystem. The study reflects on the role of the podcast as a digital marketing tool, raising a central question: to what extent can a project such as ADN de Leão be understood as more than a communicational product, and instead as a strategic instrument for brand strengthening? Wed, 19 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37323 2025-11-19T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37322 Título próprio: Comparative analysis of communication protocols for crop monitoring: Energy efficiency and data acquisition Autoria: Fernandes, Carolina Chaves Resumo: The rapid evolution of Internet-connected devices in agriculture has significantly transformed the sector, enabling the development of intelligent systems that enhance crop monitoring and resource management. These innovations have led to more effective and efficient agricultural practices, particularly through real-time data acquisition and remote monitoring, which are especially valuable for perennial and rotational crops with distinct growth cycles and environmental requirements. A key factor influencing the performance of such systems is the choice of communication protocol, which directly affects energy efficiency, data transmission reliability, and overall system performance. Selecting the most suitable protocol is therefore crucial to ensuring the autonomy and operational viability of smart monitoring solutions. This thesis presents a comparative analysis of three main communication protocols used in smart crop monitoring systems: Wi-Fi, LoRaWAN, and GSM/GPRS. Each of these technologies has unique characteristics that make it more appropriate for specific crop types and operational contexts. To ensure a fair and consistent comparison, the same set of sensors—measuring temperature, humidity, light, and soil moisture—was used across all tests. These sensors served solely as constant measurement instruments, allowing the study to focus exclusively on the energy consumption, autonomy, and communication performance of each protocol. The results provide valuable evidence for selecting the most suitable communication technology for energy-efficient, real-time crop monitoring and for the optimization of irrigation and fertilization processes.; A rápida evolução dos dispositivos conectados à Internet na agricultura tem transformado significativamente o setor, possibilitando o desenvolvimento de sistemas inteligentes que melhoram a monitorização das culturas e a gestão dos recursos. Estas inovações têm conduzido a práticas agrícolas mais eficazes e eficientes, sobretudo através da recolha de dados em tempo real e da monitorização remota, aspetos particularmente relevantes para culturas perenes e rotativas com distintos ciclos de crescimento e exigências ambientais. Um dos fatores determinantes para o desempenho destes sistemas é a escolha do protocolo de comunicação, que influencia diretamente a eficiência energética, a fiabilidade da transmissão de dados e o desempenho global do sistema. A seleção do protocolo mais adequado é, por conseguinte, essencial para garantir a autonomia e a viabilidade operacional das soluções de monitorização inteligente. A presente tese apresenta uma análise comparativa de três protocolos de comunicação amplamente utilizados em sistemas de monitorização agrícola inteligente: Wi-Fi (IEEE 802.11 Wireless LAN), LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) e GSM/GPRS (Global System for Mobile communications/ General Packet Radio Service) -. Cada uma destas tecnologias possui características específicas que a tornam mais adequada a determinados tipos de culturas e contextos operacionais. Para assegurar uma comparação justa e consistente, foi utilizado o mesmo conjunto de sensores — responsáveis pela medição da temperatura, humidade, luminosidade e humidade do solo — em todos os ensaios experimentais. Estes sensores funcionaram exclusivamente como instrumentos de medição constantes, permitindo que o estudo se focasse na avaliação do consumo energético, da autonomia e do desempenho de comunicação de cada protocolo. Os resultados obtidos fornecem evidências relevantes para a escolha da tecnologia de comunicação mais adequada à monitorização agrícola em tempo real, combinando eficiência energética com potencial para a otimização dos processos de rega e fertilização. Mon, 24 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37322 2025-11-24T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37321 Título próprio: Forecasting patient demand in portuguese emergency departments Autoria: Ferreira, Armando Milhais Resumo: Emergency Departments (EDs) are essential to healthcare systems but often face chronic overcrowding and resource constraints. Anticipating fluctuations in patient demand is therefore critical for improving operational efficiency and ensuring timely access to care. This thesis evaluates and compares statistical and machine learning approaches for forecasting monthly patient attendances at the Emergency Department of Unidade Local de Saúde Santa Maria in Lisbon, Portugal. Using open administrative data from SNS Transparência covering 2013 to 2025, several models were implemented, including Exponential Smoothing (ETS), AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), Prophet, and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), alongside benchmark naïve methods. Forecasts were assessed across one- , three-, and six-month horizons using rolling-origin cross-validation and accuracy metrics such as Mean Absolute Scaled Error (MASE), symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE), and Root Mean Squared Error (RMSE). Results show that machine learning and ensemble approaches achieved the highest predictive accuracy, with XGBoost and weighted model combinations outperforming traditional statistical models, particularly for short-term horizons. However, statistical models such as ARIMA and ETS provided interpretable baselines with consistent medium-term performance. The study demonstrates that integrating complementary models enhances robustness and that forecasting tools can provide actionable insights for hospital staffing and capacity planning. These findings contribute to the growing body of research on data-driven healthcare forecasting, highlighting the potential of predictive analytics to support operational decision-making in public hospitals.; Os Serviços de Urgência (SU) são componentes essenciais dos sistemas de saúde, mas enfrentam frequentemente problemas crónicos de sobrelotação e limitações de recursos. Antecipar as flutuações na procura de doentes é, por isso, fundamental para melhorar a eficiência operacional e garantir um acesso atempado aos cuidados. Esta dissertação avalia e compara abordagens estatísticas e de aprendizagem supervisionada para a previsão mensal de atendimentos no Serviço de Urgência da Unidade Local de Saúde Santa Maria, em Lisboa, Portugal. Utilizando dados do portal SNS Transparência, referentes ao período de 2013 a 2025, foram implementados vários modelos, incluindo Exponential Smoothing (ETS), AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), Prophet e eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) assim como modelos de ensemble. As previsões foram avaliadas para horizontes de um, três e seis meses através de validação cruzada com origem móvel (rolling-origin cross- validation), utilizando métricas como o Mean Absolute Scaled Error (MASE), o symmetric Mean Absolute Percentage Error (sMAPE) e o Root Mean Squared Error (RMSE). Os resultados mostram que as abordagens baseadas em aprendizagem supervisionada e combinações de modelos alcançaram a maior precisão preditiva, com o XGBoost e os modelos combinados ponderados a superarem os modelos estatísticos tradicionais, sobretudo em horizontes de curto prazo. No entanto, modelos estatísticos como o ARIMA e o ETS ofereceram bases interpretáveis e desempenho consistente no médio prazo. O estudo demonstra que a integração de modelos complementares aumenta a robustez e que as ferramentas de previsão podem fornecer informação acionável para o planeamento de pessoal e de capacidade hospitalar. Estas conclusões contribuem para o corpo crescente de investigação sobre previsão em saúde baseada em dados, salientando o potencial da análise preditiva para apoiar a tomada de decisão operacional nos hospitais públicos. Fri, 12 Dec 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37321 2025-12-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37320 Título próprio: O impacto da marca própria no índice de rentabilidade das empresas de retalho: O caso do Leroy Merlin Autoria: Ferreira, João Ricardo Alves Resumo: As Marcas Próprias são cada vez mais uma opção para o consumidor. No entanto, sendo este um mercado tão vasto, devido às inúmeras Marcas Próprias que existem, quer dos diferentes Retalhistas, quer dentro do próprio retalhista as várias gamas de Marcas Próprias, é importante saber o impacto que essa mesma escolha, por parte do consumidor, tem nas empresas. O presente estudo baseia-se na análise dos indicadores de performance da empresa Leroy Merlin Portugal, tentando perceber o impacto das suas marcas próprias no índice de rentabilidade. Iniciando a análise através da Revisão de Literatura, onde foram enunciadas as principais componentes teóricas provenientes deste estudo, nomeadamente, sobre os conceitos de Marcas Próprias, Marcas de Fabricantes e Escolhas do Consumidor levando, posteriormente, à definição dos objetivos de estudo da parte metodológica. Prosseguiu-se para a parte de investigação, através de uma análise quantitativa, concretamente através das Contas de Exploração e Dashboard Corporativo de 3 Tipologias ou Conceitos de Loja. Após a análise dos dados foi possível apurar resultados, sendo que estes evidenciaram que é a gestão de um equilíbrio entre Marcas Próprias e Marcas de Fabricante que vai ditando o sucesso de cada conceito ou tipologia.; Private labels are increasingly becoming an option for consumers. However, given this vast market, due to the numerous Private Label brands available, both from different retailers and within the retailer itself, it is important to understand the impact that this same consumer choice has on companies. This study is based on an analysis of the performance indicators of Leroy Merlin Portugal, seeking to understand the impact of its private labels on profitability. The analysis began with a literature review, which outlined the main theoretical components of this study, specifically the concepts of Private Labels, Manufacturer Brands, and consumer choices. This subsequently led to the definition of the study objectives for the methodological part. The research part then continued through quantitative analysis, specifically through the Operating Accounts and Corporate Dashboard of three Store Typologies or Concepts. After analyzing the data, results were obtained, which demonstrated that managing a balance between private labels and manufacturer brands ultimately determines the success of each concept or typology. Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10071/37320 2025-11-12T00:00:00Z