Repositório Coleção:http://hdl.handle.net/10071/58332024-03-29T11:11:21Z2024-03-29T11:11:21ZControlo estratégico na farmácia comunitária com base no Balanced Scorecard: Um estudo de casoSantos, D.Rodrigues, J.Portela, S.http://hdl.handle.net/10071/244242022-02-04T02:03:46Z2019-01-01T00:00:00ZTítulo próprio: Controlo estratégico na farmácia comunitária com base no Balanced Scorecard: Um estudo de caso
Autoria: Santos, D.; Rodrigues, J.; Portela, S.
Resumo: Introdução: As empresas do sector farmacêutico foram nestes últimos 10 anos afetadas por inúmeras alterações, não só políticas como económicas e sociais. Assim sendo, tornou-se imprescindível ter uma gestão rigorosa e uma estratégia planeada. Por conseguinte, o balanced scorecard apresentado em 1992 por Kaplan e Norton e melhorado em 1996, permitiu auxiliar as empresas a organizarem a sua estratégia, alinhando-a e comunicando de forma clara e objetiva a todos os segmentos. Tendo em vista o sucesso ao longo dos anos em diversas empresas que aplicaram este instrumento na sua gestão, este artigo tem por objetivo contruir um mapa estratégico e um balanced scorecard aplicado à realidade das farmácias comunitárias.
Metodologia: A metodologia usada baseou-se numa análise quantitativa de dados de uma farmácia, tal como numa análise organizacional interna através de entrevistas semiestruturadas e inquéritos presenciais (Servperf) aos clientes da farmácia.
Conclusão: Concluiu-se que é possível construir um mapa estratégico simples e claro dos objetivos estratégicos da farmácia e apresentar o balanced scorecard desses mesmos objetivos organizados e percetíveis a toda a empresa de modo a enunciar as medidas, metas e iniciativas a realizar.2019-01-01T00:00:00ZHybrid preference assessment for tourism research using solicited and unsolicited opinions: an application in rural tourismFernández-Gámez, M. A.Bendodo-Benasayag, E.Sánchez-Serrano, J. R.Pestana, M. H.http://hdl.handle.net/10071/210802021-05-04T10:21:44Z2020-01-01T00:00:00ZTítulo próprio: Hybrid preference assessment for tourism research using solicited and unsolicited opinions: an application in rural tourism
Autoria: Fernández-Gámez, M. A.; Bendodo-Benasayag, E.; Sánchez-Serrano, J. R.; Pestana, M. H.
Resumo: Social media analysis is a powerful tool for tourism research that, at a relatively low cost, can be used to manage and process large datasets of comments, ratings, and shares from different online communities. However, the heterogeneous nature of unsolicited opinions, the complexity of natural language assessment, and differences in the characteristics of social-data sources hinder the accurate assessment of preferences. Likewise, the use of solicited data sources, such as direct polling, is typically resource-intensive, time-consuming, and geographically limited. We analyze a hybrid approach that combines active polling with passive social media analysis to rate tourist experience. To this end, we present a novel multiple criteria decision analysis model for preference-extraction from solicited and unsolicited data. The proposed approach can significantly reduce the number of polls required to accurately assess the preferences of a community, especially when surveying rural destinations, which are sparsely populated geographic areas situated outside cities and towns.2020-01-01T00:00:00ZEvaluation of clusters of credit cards holdersMartins, M. C.Cardoso, M. G. M. S.http://hdl.handle.net/10071/139442017-07-12T01:13:36Z2008-01-01T00:00:00ZTítulo próprio: Evaluation of clusters of credit cards holders
Autoria: Martins, M. C.; Cardoso, M. G. M. S.
Resumo: This work is focused on the evaluation of a clustering of credit card holders of a Portuguese financial organization, using a cross-validation procedure which is imported from supervised learning and used for evaluating results yielded by cluster analysis (an unsupervised technique). The proposed approach is conceived to deal with the particular sample characteristics – it handles a large data set and mixed (numerical and categorical) variables. This approach provides both the evaluation of the clustering solution and helps characterizing the clusters. Furthermore, it provides classification rules for new credit card holders. According to the obtained results, the internal stability is verified for a solution with five clusters. Finally, this work presents the profiles of the credit card holders’ clusters and suggests some possible strategies to study in each of them, in the business context.2008-01-01T00:00:00ZAnálise de agrupamento incremental - segmentação de pontos de retalhoJesus, N. B.Cardoso, M. G. M. S.http://hdl.handle.net/10071/139412017-07-12T01:13:30Z2007-01-01T00:00:00ZTítulo próprio: Análise de agrupamento incremental - segmentação de pontos de retalho
Autoria: Jesus, N. B.; Cardoso, M. G. M. S.
Resumo: O presente artigo apresenta um estudo sobre a utilização do algoritmo incremental Two-Step para identificar grupos homogéneos de pontos de venda de um universo de pontos de retalho para produtos alimentares congelados. Com este trabalho pretende-se efectuar a segmentação desse universo, de forma a suportar a tomada de decisão por parte dos gestores de marketing e vendas. Os grupos são identificados utilizando informação proveniente de um data warehouse que agrega dados sobre as características de cada ponto de retalho e as vendas que origina. Os resultados obtidos permitiram a identificação de 4 grupos, cujo perfil foi traçado e avaliado mediante o recurso a alguns testes de hipóteses.2007-01-01T00:00:00Z