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http://hdl.handle.net/10071/30751
Autoria: | Castro, João Rodrigo Ferreira Fernandes de |
Orientação: | Ribeiro, Ricardo Daniel Santos Faro Marques Lopes, Rui Jorge Henriques Calado |
Data: | 7-Dez-2023 |
Título próprio: | Artificial intelligence in padel sport: Creation of an AI system |
Referência bibliográfica: | Castro, J. R. F. F. de. (2023). Artificial intelligence in padel sport: Creation of an AI system [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/30751 |
Palavras-chave: | Inteligência artificial -- Artificial intelligence Machine learning Padel YOLO |
Resumo: | Padel is a sport that has been arousing everyone's curiosity and, therefore, the demand for
it is high. More and more sports fields and venues have been built for the practice of this
modality. As such, it is still an underexplored area in terms of Machine Learning
technology and prediction models. It is possible to generate statistics in a Padel game,
just like in other sports, and this dissertation proposes a strategy to develop a Machine
Learning model to predict two movements relating to the game, namely Left Volleys and
Trays. It is also essential to identify the trajectory of the ball in order to carry out a detailed
analysis, as well as detect the lines of the padel court, in order to create an Artificial
Intelligence system capable of predicting the movements made by the players and
generating statistics on them.
Thus, the general aim of this work is to design and develop a Machine Learning model to
optimize the game of Padel, which together with the detection of the court and the
identification of the ball, will generate the Artificial Intelligence system. The
methodology is divided into three phases. The exploratory phase involves gathering
information from the data and building data pipelines to extract insights, develop models,
and test variables using feature engineering. This is followed by the AI
modeling/automation phase to implement in the system. The third phase is analyzing the
results to integrate AI into any real-time system. O Padel é um desporto que tem vindo a despertar a curiosidade de todos e, por isso, a procura pelo mesmo é elevada. Cada vez mais têm sido construídos campos e recintos desportivos para a prática desta modalidade. Como tal, é uma área ainda pouco explorada no que toca à tecnologia e aos modelos de previsão de Machine Learning. É possível gerar estatísticas num jogo de Padel, tal como acontece noutras modalidades, e esta dissertação propõe uma estratégia para desenvolver um modelo de Machine Learning, de modo a prever dois movimentos referentes ao jogo, nomeadamente, os Left Volleys e as Bandejas. Também é fundamental identificar a trajetória da bola para fazer uma análise pormenorizada, assim como detetar as linhas do campo de Padel, de forma a criar um sistema de Inteligência Artificial capaz de prever os movimentos feitos pelos jogadores e gerar estatísticas do mesmo. Assim, o objetivo geral deste trabalho é conceber e desenvolver um modelo de Machine Learning para otimizar o jogo de Padel, que juntamente com a deteção do campo e com a identificação da bola, irá constituir o sistema de Inteligência Artificial. A metodologia divide-se em três fases. A fase exploratória que diz respeito à recolha de informação dos dados e à construção de pipelines de dados para extrair insights, desenvolver modelos e testar variáveis utilizando feature engineering. Em seguida, a fase de modelação/automação da IA para implementar no sistema. A terceira fase corresponde à análise de resultados para integrar a IA em qualquer sistema em tempo-real. |
Designação do Departamento: | Departamento de Ciências e Tecnologias da Informação |
Designação do grau: | Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação |
Arbitragem científica: | yes |
Acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | T&D-DM - Dissertações de mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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master_joao_fernandes_castro.pdf | 16,47 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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